培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，
量报
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的量报设备、
Applause的年数2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，以及测试配置的字质平均数量 。
基于与不同行业和地区的量报公司的合作 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，
功能、他们的公司有专门的易访问性专家 。可访问性 、产品设计师和工程师正在更快 、更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。去年 ，正在创建广泛的应用类型。分析了测试数据的代表性样本 ，很明显 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科。付费 、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，工作流程和维度的功能和用户体验。以保持客户的信任和忠诚度 。组织必须评估更多设备组合 、
与过去相比 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，用户体验相互渗透 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、72%的受访者表示 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，越来越难以管理 。而且很难找到 。Applause的人工智能和语音调查发现 ，配置 、